SimStat Statistikprogramm - Analysemodule

Statistikprozeduren

• Deskriptive Statistik: Mittelwert, Varianz, Standardabweichung usw.
• Häufigkeit: Tabelle mit deskriptiven Statistiken, Perzentile, Barchart, Piechart, Paretochart, Histogramme, Normalverteilungsplot, Box-&-Whiskers Plot und kumulativer Verteilungsplot.
• Kreuztabellen mit Zusammenhangsmaßen für alle Datenniveaus:
  • nominal: chi-Quadrat, Pearsons Phi, Goodman-Kruskals Gamma, Kontingenzkoeffizient
  • ordinal: Kendalls tau-b und tau-c, Pearsons R, symmetrisches und asymmetrisches Somers' D, Dxy und Dyx
• Intercoderreliabiltität: Prozentsatz der Übereinstimmung, Cohens Kappa, Scotts Pi, Krippendorfs r und R-Grafik, freie Randverteilungskorrektur für nominale und ordinalskalierte Variablen
• 3-D Balkendiagramm
• BREAKDOWN-Analysen mit multiplen Box-und-Whiskers Plots.
• Mehrfachantworten: Häufigkeiten und Kreuztabellen.
• gepaarte und unabhängige T-Tests mit Effektmaßen (r und d), Fehlergrafik, Barchart, duales Histogramm.
• einfaktorielle Varianzanalyse mit post hoc Tests (LSD, Tukeys HSD, Scheffés Test), Maßs für die Größe des Effektes, Grafik des Fehlers Barchart, Abweichungschart.
• GLM ANOVA/ANCOVA (bis zu 5 Fakoren und Kovariaten) mit detaillierter ANOVA Tabelle, 3 verschiedenen Justierungsmethoden für ungleiche Zellengrößen (Regression, nichtexperimental, hierarchisch), multiple Regressionstatistiken, Test auf Änderung von R-Quadrat, Regressionsgleichung (B, Standardfehler von B, beta, Konfidenzintervalle von B, semi-partielle und partielle Korrelationen, Toleranzschwellen, F, Signifikanz), Caseplot der Residuen mit Durbin-Watson Statistik, Scatterplot der standardisierten Residuen, Plot der normalen Wahrscheinlichkeitsverteilung der Residuen, vorhergesagte Werte und Residuen können gespeichert werden.
• Korrelationsmatrix mit Kovarianz- und Kreuzprodukt Abweichung, benutzerdefinierten Konfidenzintervallen und Scalletplotmatix.
• Regressionsanalyse mit linear und 7 nichtlineare Regressionen (quadratisch, kubisch, 4. und 5. Grad polynomial, logarithmisch, exponential, invers), Regressionsgleichung, Analyse der Varianz, Durbin-Watson Statistik, Scatterplot, Caseplot der Residuen, Scatterplot der standardisierten Residuen, Plot der normalen Wahrscheinlichkeitsverteilung der Residuen, vorhergesagte Werte und Residuen können als Variablen abgespeichert werden.
• Multiple Regressionsanalyse mit 5 verschiedenen Regressionsmethoden (hierarchisch, vorwärts Selektion, rückwärts Elimination, schrittweise Selektion, alle Varialbne), P to enter, P to remove, und Toleranzkriterien, ANOVA Tabelle, Test auf Änderung der ANOVA Tabelle, Regressionsgleichung, Analyse der Varianz, Durbin-Watson Statistik, Scatterplot, Caseplot der Residuen, Scatterplot der standardisierten Residuen, Plot der normalen Wahrscheinlichkeitsverteilung der Residuen, vorhergesagte Werte und Residuen können gespeichert werden.
• Zeitreihenanalyse mit Datentransformation (ex.: Mittelwert entfernen, Verschiebung (Lag), etc.), Autokorrelationsdiagnostik (ACF und PACF Plot), Glättungstechniken (moving average, running median), Kontrollgrafiken mit benutzerdefinierten Konfidenzintervallen.
• Einzelfall experimentalles Design Analyse mit deskriptiven Statistiken, unterbrochener Zeitreihengrafik, verschiedenen graphischen Hilfen wie Glättung (moving average und running median), Trendlinien und Kontrollgrafiken.
• Realibilitätsanalyse mit Item-, Inter-Item- und Item-gesamt Statistiken, split-half Reliabilitätsstatistiken, internen Konsistenzmaßzahlen (Cronbachs alpha etc.).
• Sensitivitätsanalyse mit falsch-positiven und falsch negativen Statistiken, Sensitivitäts und Spezifitätsstatistiken, ROC Kurve (Receiver operating characteristics), Grafik der Fehlerquoten.
• nichtparametrische Tests wie Bionomialtest, eine Stichprobe Chi-Quadrattest, Runstest, McNemar Test, Mann-Whitney U Test, Wilcoxon t-Test, Vorzeichentest, Kruskal-Wallis ANOVA, Friedman zweifaktorielle ANOVA, Kolmogorov-Smirnov Test für 2 Stichproben und goodness of fit Test, Moses Test auf extreme Reaktionen, Mediantest (2 oder mehr Stichproben)
• nichtparameterische Assoziationsmatrix mit Spearmans R, Somers D, Dxy und Dyx, Goodman Kruskals Gamma, Kendalls Tau-a, Tau-b, Kendall Stuarts Tau-c, etc.
• Bootstrap resampling Analyse mit resampling von 7 univariaten und 21 bivariate Schätzern, deskriptiven Statistiken, Perzentiltabelle, nichtparametrische Konfidenzintervalle, nichtparametrische Poweranalyse, variable Stichprobengrö&sulig;e, Simulation einer Zufallsstichprobe, Histogramm.
• Volle Bootstrapanalyse mit resampling von fast jeder Analyse (Häufigkeit, Kreuztabelle, multiple Regression, Reliabilitätsanalyse, nichtparametrische Test etc.)
• Datenaustausch mit SPSS mit Etiketten für Variablen und Werte
• mächtige Scriptsprache

• Gewichtung von Fällen mittels anderer Variablen
• Scriptsprache erlaubt den kompletten Batchbetrieb, die Syntax ist an SPSS angelehnt.
• kann LOGISTIC, ein kostenloses logistisches Regressionsprogramm von Gerard L. Dallal aufrufen.
• SIMCALC: berechnet Wahrscheinlichkeiten für 9 Typen von Tests/Verteilungen und auch Konfidenzintervalle für Proportionen, Mittelwert und Korrelation.